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大模型技術在智能文檔處理中的應用（上篇）

來源：易道博識發布時間：2023-06-15

ChatGPT爆火，大語言模型技術廣受關注

ChatGPT是OpenAI公司基于大型預訓練語言模型（Large Language Models, LLM） GPT-3.5發布的智能聊天機器人，因其驚艷的語義理解、智能會話和文本生成能力，獲得了全球1億月活用戶的熱情追捧。ChatGPT可以從海量未標注數據集中獲得的信息，自動識別、總結、翻譯、預測和生成內容。3月15日，OpenAI又發布了GPT-4多模態大模型，該模型能夠支持文本和圖像輸入，與 GPT-3.5相比，其回答準確度、文字輸入長度等各方面性能均有顯著提升。

ChatGPT的問世，開啟了新一輪的技術浪潮，標志著人工智能技術發展正式進入了大模型時代。模型的背后其實是“知識”。未來，“模型”將無處不在，人工智能與行業應用的結合會更加緊密，以模型驅動的發展范式變革正在快速形成，整個人工智能行業的生態會愈發完整。

可以看出，ChatGPT驚艷效果本質上來自于其背后的大語言模型技術。那么，究竟什么是大語言模型？大語言模型是一種基于深度學習算法的自然語言處理技術，旨在讓計算機能夠理解和生成自然語言文本。大語言模型的訓練通常需要海量的文本數據（如維基百科、新聞文章、社交媒體等）和強大的計算資源。在訓練過程中，大語言模型會通過學習這些數據中的模式和規律來調整自己的權重和參數，從而提高自身對語言的理解和生成能力。大語言模型的應用非常廣泛，如語言翻譯、問答系統、語音識別和文本生成等。

智能文檔處理難點解析

智能文檔處理（IDP,Intelligent Document Processing）是利用人工智能技術，自動從復雜的非結構化和半結構化文檔中抽取關鍵數據，并將其轉換成結構化數據的技術。常見的文檔包括純文本、帶格式文檔和富格式文檔三種類型，如下圖示例。

圖1：常見文檔類型

純文本

由大段純文字組成，內容形式比較單一。通常利用自然語言處理技術，即可以完成語義理解和分析處理工作。

帶格式文檔

如Word等帶有格式的文檔，其主要特點是包含有結構化的信息，可以直接解析出文檔的物理元素和邏輯結構，進而轉化為結構化數據。

富格式文檔

相較于純文本和帶格式文檔，富格式文檔更加復雜，除了各種形式的文本信息外，還包含有豐富的多模態元素，如表格和圖片。富格式文檔具有如下幾個方面的特點：

· 多樣性

富格式文檔的多樣性主要體現在格式、種類、內容和版式等維度。常見的格式有拍照圖像、掃描件、可解析格式（如PDF）等，版式包括有固定、多版式和開放版式等類型。

· 多模態信息豐富性

富格式文檔包含有豐富的元素信息，如文字、標題、段落、表格、圖表、印章、簽名、頁眉和頁腳。

· 領域差異性

不同領域的文檔通常在種類、版式、語料和表達方式方面差異很大，如金融、地產、教育和醫療等，實際中存在著大量領域特定文檔。

· 長短不一致性

從單張圖片、單頁文檔到幾十上百頁的長文檔，文檔的長度通常跨度很大。

以上富格式文檔特點，增加了通用IDP系統的處理難度。

關于更詳細的智能文檔處理難點介紹，請參見《淺談智能文檔處理技術和應用》文章。

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