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3月24日，易道博識聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO康鐵鋼出席“第九屆中關(guān)村金融科技論壇年會(huì)”并在圓桌對話中參與話題討論。會(huì)上，康鐵鋼介紹，目前公司產(chǎn)品已經(jīng)實(shí)現(xiàn)兩大結(jié)合，即移動(dòng)端和服務(wù)端的結(jié)合、成熟產(chǎn)品和自主訓(xùn)練的結(jié)合。
中關(guān)村金融科技論壇由中關(guān)村論壇執(zhí)行委員會(huì)辦公室、北京市地方金融監(jiān)督管理局、中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會(huì)、海淀區(qū)人民政府、西城區(qū)人民政府作指導(dǎo)，中關(guān)村互聯(lián)網(wǎng)金融研究院、中關(guān)村金融科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟聯(lián)合主辦。
對于智能化轉(zhuǎn)型，康鐵鋼認(rèn)為：1、專業(yè)的人做專業(yè)的事。每個(gè)金融機(jī)構(gòu)都有自己的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，但是在人工智能領(lǐng)域還不夠?qū)＞?，AI企業(yè)應(yīng)勇于承擔(dān)自己的責(zé)任；2、金融科技公司應(yīng)該試著讓企業(yè)也學(xué)會(huì)訓(xùn)練和應(yīng)用AI，讓他們能夠?qū)崿F(xiàn)自主可控。
圓桌對話內(nèi)容如下：
我是康鐵鋼，我先簡單介紹一下易道博識。易道博識成立于2013年，主要做的事情就是人工智能，以文字識別，人臉識別、圖像識別為核心技術(shù)，服務(wù)的客戶大多數(shù)都是金融機(jī)構(gòu)，包括證券、保險(xiǎn)、銀行，以及以前的互聯(lián)網(wǎng)金融。
我們在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中，我覺得我們的主要貢獻(xiàn)，是我們把深度學(xué)習(xí)用在文字識別上。在深度學(xué)習(xí)之前，其實(shí)OCR這個(gè)產(chǎn)品已經(jīng)出現(xiàn)了幾十年了，把深度學(xué)習(xí)結(jié)合起來可以大幅度提升它的識別率。
我們把產(chǎn)品總結(jié)為兩個(gè)結(jié)合：第一個(gè)結(jié)合是移動(dòng)端跟服務(wù)端的結(jié)合，在手機(jī)上可以識別，也可以在服務(wù)器上識別，另外我們的服務(wù)其中一方面是SaaS服務(wù)，另一方面則是私有化部署，我們給金融機(jī)構(gòu)去部署識別引擎。
第二個(gè)結(jié)合，是成熟產(chǎn)品和自主訓(xùn)練的結(jié)合，就是訓(xùn)練平臺的結(jié)合。我們的成熟產(chǎn)品比如說身份證識別這種成熟的比較通用的產(chǎn)品，我們自己來做。但是，每個(gè)金融機(jī)構(gòu)可能會(huì)有自己需要特殊定制的表單需要識別，我們就給他部署訓(xùn)練平臺，所以這是成熟產(chǎn)品和訓(xùn)練平臺的結(jié)合。
我舉兩個(gè)具體事例說明這兩個(gè)問題：一個(gè)是證券開戶，我們在證券開戶這個(gè)市場占有超過50%的市場占有率，我們在之前開戶都是去券商現(xiàn)場排隊(duì)開戶，現(xiàn)在我們都可以在線上開戶。排隊(duì)開戶可能需要提供的是身份證、銀行卡這些信息，在線上開戶的時(shí)候，我們就通過這種識別技術(shù)，包括身份證識別、銀行卡識別、人臉識別，這些技術(shù)達(dá)到了智能開戶的流程要求，從這個(gè)角度為券商節(jié)省了大筆資金，因?yàn)椴辉傩枰切I業(yè)場所了，也可以節(jié)省相應(yīng)的人力去做其他方面的事情。
此外，我們?yōu)閭€(gè)人開戶提供了便利，人們不需要再去排隊(duì)了，消費(fèi)者自身也節(jié)省了時(shí)間。所以從這個(gè)角度，金融科技是真正的造福于企業(yè)，造福于人民的。
再舉另外一個(gè)例子：銀行有個(gè)場景是需要把數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)跟圖像進(jìn)行核對。OCR之前是用人來核對，大連銀行分配了50個(gè)人來做這個(gè)事情。通過OCR改造系統(tǒng)之后，整張識別率達(dá)到90%以上，直接從50人降到2個(gè)人做這個(gè)事情，這48人可以做其他的事情。我們想的不是機(jī)器替代人而導(dǎo)致人失業(yè)，我的觀點(diǎn)是：機(jī)器做了這些簡單重復(fù)的勞動(dòng)，人去做更有意義的事情。
我再分享一個(gè)保險(xiǎn)領(lǐng)域的例子：太平保險(xiǎn)是中國比較大的保險(xiǎn)集團(tuán)，保險(xiǎn)在理賠的時(shí)候都需要提供一些資料，醫(yī)療票據(jù)還有發(fā)票什么的，但是保險(xiǎn)欺詐的話就會(huì)涉及到發(fā)票，發(fā)票的作假。比如說，增值稅發(fā)票開出來的其實(shí)是一個(gè)假發(fā)票，如果靠人一張一張核對這個(gè)發(fā)票的話，工作量是非常大的，甚至得不償失的，也就是能找出假發(fā)票，但是付出的人工成本比節(jié)省的成本還要高。我們太平保險(xiǎn)客戶利用OCR技術(shù)識別發(fā)票，再通過發(fā)票的查驗(yàn)去查真?zhèn)?，這一系列都是自動(dòng)完成的，自動(dòng)完成之后，一年找到的假發(fā)票就有500多萬元，當(dāng)年就收回了成本。
因?yàn)槲覀兪亲鲎R別的，做人工智能的，所以對智能化轉(zhuǎn)型的建議是這樣：第一，其實(shí)每個(gè)金融機(jī)構(gòu)都會(huì)有自己的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，但是，他們在人工智能這些領(lǐng)域往往是不夠?qū)I(yè)，或者不夠?qū)＞?。所以，專業(yè)的人做專業(yè)的事，這是我們AI企業(yè)的責(zé)任。
第二，在這種前提下，我們也會(huì)試著從能力源頭上逐漸給企業(yè)賦能，就是把這種訓(xùn)練，包括這種AI算法的能力教給企業(yè)，金融機(jī)構(gòu)自己也會(huì)掌握這些，做到自主可控。就是這幾個(gè)方面。
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